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作物模型DSSAT为作物生长模拟提供了一种有效工具,模型率定和验证的结果对模拟结果的推广提供了理论依据。本文以位于黑河中游绿洲的盈科灌区为背景,依据不同支渠灌域的监测试验实测资料和图文收集资料,构建DSSAT模型,以玉米的开花期、收获期、产量、作物生物量和最大叶面积指数检验DSSAT模型。并利用盈科灌区2012年的玉米生长资料对CERES-Maize模型的作物品种参数进行率定,2013年的玉米生长资料进行验证。在此基础上对支渠的产量进行了估算,将支渠玉米产量、灌溉量、播种面积以及从业人员人数作为分析因素,通过数据包络分析对支渠的用水效率及自其它资源配置进行了分析。根据研究内容和思路,主要研究结果如下：1.以各试验点所在区域为单元,基于现有数据构建了气象模块、土壤模块、灌水施肥等模块,建立了盈科灌区作物生长模型。2.研究以盈科灌区2012、2013年玉米实验数据为基础,利用DSSAT模型模拟验证了盈科灌区玉米的物候期、叶面积指数、产量和收获期干物质质量,确定了影响作物生长的模型主要参数及其取值。通过分析可知模型对春玉米生育时期的模拟误差均在3天以内,模型对LAI模拟效果相对误差较大,达到16.9%,产量和收获期干物质量模拟的RE和nRMSE均小于10%,均在可接受范围内。3.根据田间尺度2012年实测试验数据结合盈科灌区不同土壤类型的分布,估算出的11个种植玉米的支渠区域的产量。4.基于数据包络分析DEA方法,将灌溉水量、作物播种面积、从业人员人数作为投入因子,玉米产量作为输出因子进行计算。有5个支渠达到灌溉用水DEA有效,剩余7个支渠均未达到1的效率值,但总体平均水平较高,达到O.93。节水能力分析结果显示,在现有技术条件下,盈科十三个支渠可以在保证作物产量不变的情况下可节约水量428.97万m3,占用水量的5.0%,盈科灌区各支渠的最佳用水量之和为8071.02万m3;此外,还可以节约4.8%的土地资源以及5.8%的人力资源。