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空间负荷预测有两个显著特点：一是不确定的相关因素较多,二是涵盖地理实体的时间、空间和属性特征,而元胞自动机在模拟空间复杂系统的时空动态演化方面具有很强的能力,云理论则能充分表达概念的不确定性。利用这些特性,本文提出一种基于云理论和元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测模型,用以模拟小区用地类型在规划水平年内的发展演化。元胞自动机的核心内容是转换规则的获取,本文应用云理论训练CA转换规则,综合考虑多种影响负荷发展的因素,制定了多种转换规则。针对各影响因素建立云模型及云不确定推理规则,将影响因素的