经济调度和无功调度是电力系统优化调度中的热点研究问题。经济调度是在满足供电需求的前提下,通过合理分配各机组的出力,降低发电成本,达到发电经济性目标。无功调度是在满足各约束条件下,通过不断调节控制变量,合理分布无功潮流,达到降低输电线路功率损耗、提高电压质量、保证电网安全稳定运行的目的。因此,在保障供电质量的前提下,制定合理的优化调度策略保证电网运行的经济性和安全稳定特性,具有重要意义。与此同时,在当前能源枯竭和环境污染愈发严重的情况下,可再生能源发电并网将是未来发展的必然趋势。基于上述背景,本文重点研究经济调度和无功调度的协同优化、风能预测模型、风电并网对电网调度的影响等问题。其主要研究内容如下:①提出了电力系统经济调度和无功调度的协同优化策略。该策略通过分析经济调度和无功调度的优化过程,发现发电机有功功率和发电机机端电压是结合这两个调度的关键,然后通过建立的电网调度协同优化模型达到同时优化这两个调度的目的。一方面,该策略不仅能够同时优化经济调度和无功调度,相比于单独优化这两个调度,还能够产生更优的结果。另一方面,该策略也可适用于求解动态经济调度和无功调度问题,完成电力系统的实时调度。②改进了多目标混杂蝙蝠算法（MHBA）以适用于求解动态调度问题。一方面,在目标函数中引入惩罚项来处理动态调度中的功率不平衡问题。另一方面,提出了不平衡功率分配方法,将电网调度过程中不平衡的功率合理分配给每一个发电机。相比于MHBA,改进后的MHBA在求解动态调度问题时,不仅能够进一步满足供需平衡,还能够得到更优的适应度值。③研究了含风电场的经济调度和无功调度协同优化问题。首先,使用遗传算法（GA）优化反向传播神经网络（BPNN）,提高网络模型的预测精度。其次,使用GA-BPNN预测风能,并将预测出的风能直接作为调度值参与协同优化含风能的经济调度和无功调度。在集成风电场和电力系统后,可以发现风电并网能够在一定程度上减少燃料成本和功率损耗,并且保护环境。本文最后对全文的工作进行总结,并对该课题未来发展方向进行展望。