随着制造服务化的发展,企业的利润来源从生产制造逐渐向服务过渡。复杂产品长生命周期的特点导致其需要经历较长的使用维护阶段,其维修服务是一个跨学科、多步骤的复杂过程,属于典型的知识密集型服务过程。在实际的维修过程中,维修人员往往需要借助以往的维修经验和知识开展工作,因此,知识经济和信息化的背景下,研究复杂产品维修知识的管理方式显得尤为重要。基于案例的推理(Case-based Reasoning,CBR)在利用已有知识解决新问题方面有着出色的表现,同时本体(Ontology)的领域知识共享特性使其能够弥补CBR在知识共享与重用方面的不足。因此,本文面向复杂产品维修领域,采用本体与CBR相结合的方法研究复杂产品维修案例的知识表示与案例相似度计算。本文基于复杂产品维修业务流程,在分析维修案例构成要素及知识表示需求的基础上,确定采用本体对复杂产品维修案例知识进行形式化表示。在案例表示方面,根据知识类型及应用目的,将复杂产品维修案例本体分为顶层本体、领域本体、任务本体与应用本体,并对本体进行建模,实现了统一框架下陈述性知识与过程性知识的独立表达。在案例相似度计算方面,面向知识重用提出知识重用框架,重点研究两阶段案例相似度计算方法和案例适应度计算方法。首先通过领域本体结构网相似度及语义相似度降低案例检索范围,再利用属性相似度对备选案例进行排序,最后引入案例适应度的概念筛选出满足相似度阈值且最容易重用的案例。分别给出了实例验证案例表示及相似度计算方法的可行性。基于本体与CBR相结合方法不仅简化了复杂产品维修案例的表示过程,而且减少了案例相似度的计算量,为实现维修知识的快速重用提供了支持。