心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分析与诊断对于心血管诊断起着关键的作用,也是国内外学者所热衷的课题。本文在总结前人工作的基础上,对QRS复合波检测算法做了进一步的深入研究: 首先,探讨临床常见QRS复合波的形态和特点,并对目前动态心电分析中QRS复合波检测面临的问题进行分析,指出QRS复合波检测技术的难点。 第二,对国内外近年内发展起来的QRS复合波检测的各种方法进行了分类与总结,并且针对不同方法的特点进行了详细的比较,深入探讨了各种方法存在的问题。同时应用小波变换方法对QRS复合波检测,并应用RR间期进行QRS复合波位置预测,为构思新的QRS复合波检测算法奠定基础。 第三,QRS复合波的检测是心电自动分析的关键环节,检出的位置精度关系到后续处理和信号提取的正确性和准确性。本文通过对临床常见QRS复合波形态和噪声研究,实现一种基于数学形态学(Mathematical Morphology)结合包络(Envelope)提取的预处理方法,对肌电噪声、基线漂移等噪声有较好的抑制效果,方便应用判断规则对QRS复合波进行识别。 第四,本文引入了RR间期对QRS复合波位置的估计规则。RR间期对QRS复合波位置的估计,大大减少了判断运算的次数,在提高QRS波检测正确率的情况下,提高了QRS复合波的检测位置精度。 最后,本文在数学形态学滤波、包络提取技术的基础上,结合RR间期等技术,实现了一个完整的QRS复合波检测算法。 根据美国关于动态心电分析算法标准ANSI/AAMI EC38:若由算法得到的QRS复合波检出点在标注时刻的150ms范围内,则认为算法检测到的QRS复合波是正确的。本文算法在数据库标记点范围缩小到120ms时,通过MIT-BIH心律失常标准数据库对本文算法进行性能评估,获得了较好的检出精度,QRS复合波的总错误率为0.42%,而且算法在分析速度上也达到令人满意的效果。