随着时代的进步，经济的飞越，可持续发展逐渐成为国家和人民关注的议题。在传统能源日益减少的今天，开发和利用新能源显得尤为重要。太阳能作为一种可以再生重复利用、清洁无污染的能源，成为了新能源开发利用的首选。太阳能新风系统就是在资源急缺的背景下，利用太阳能资源，解决了因生活水平提高而带来的高能耗问题。　　 太阳能新风系统是在太阳能集热热水系统中采用相变蓄热装置，同时通过太阳能热水、相变蓄热材料、新风三者之间进行热交换，使在冬季时节房间能够进行有组织的通风换气并且利用太阳能进行新风加热。　　 系统辨识是一种根据系统输入输出数据对系统建模的过程，仿真则是在系统模型的基础上进行一系列的实验，模拟实际系统特性，对系统进行分析。本课题主要研究基于MATLAB/Simulink软件的太阳能新风系统的辨识和仿真，具体工作内容如下：　　 (1)基于最小二乘法辨识原理，对批处理算法和递推算法进行了比较，并对递推算法进行了一系列的验证与讨论；根据递推最小二乘辨识算法对太阳能新风系统进行辨识，得出系统模型，并在Simulink环境下进行仿真，与实际结果进行比较，验证系统辨识的精度；研究了多输入单输出最小二乘辨识方法，对太阳能新风系统进行辨识得出系统模型并进行仿真，与实际结果进行比较分析，验证模型的准确性。　　 (2)根据神经网络结构和原理、BP网络结构和算法原理，选择串.并联型结构，应用BP算法对太阳能新风系统进行辨识，得出训练网络模型，并对其进行测试，辨识输出与实验数据拟合程度较好。　　 (3)以模糊控制器原理和PID控制器原理为依据，以最小二乘参数辨识得到的结果为系统模型，设计模糊控制器和PID控制器并进行仿真，模糊控制器仿真控制实验与实际系统数据误差较小，能够较好反应太阳能新风系统实际运行情况，为太阳能新风系统的整体仿真实验平台的改进奠定了基础。