在铜闪速炉炼生产过程中，入炉铜精矿的水分是一个非常重要的参数，必须通过气流干燥过程控制在0.1～0.3％之间。然而由于现场工艺条件的限制，干燥后铜精矿水分难以实时的进行检测，导致入炉精矿水分的波动。针对铜精矿水分难以稳定和充入一定量氮气后使现场操作人员人身安全受到影响的问题，而且气流干燥过程是一个具有强耦合、显著不确定性的复杂生产过程，基于数学模型的传统方法难以实施，氮气和稀释风现为人工手动控制，效果不理想，故引入基于人工智能的氮气和稀释风流量专家控制系统。本文作者在详细分析贵溪冶炼厂三段式气流干燥工作原理基础上，结合目前的控制现状，充分利用现DCS控制系统已有的在线数据采集和实时监测功能，以及数据库中存储的大量实时运行数据的支持，设计了混合气流干燥专家控制系统。详细分析了气流干燥专家控制系统知识的获取方法、规则库的建立过程。在热量平衡及物料平衡的基础上研究了系统混气室含氧率的求解过程，得到了满足工程应用的近似解。根据知识表示和知识的组织方式，建立了基于数据库技术的知识库。然后针对本系统的特点，基于前向推理方式提出了气流干燥专家控制系统的推理机制，并给出了推理策略的实现。系统软件在现场DCS系统和实时数据库系统的基础上，采用三层结构的设计方法，对气流干燥专家控制系统知识库、推理机、解释机构和人—机界面分别进行了模块化实现。在系统投入试运行后，对缓解现场操作人员的劳动强度，保证现场安全生产起到了一定的作用。