在许多实际决策问题中,由于错综复杂的决策系统和影响因素,决策者针对评价方案难以获得准确的信息值,使得决策问题包含众多不确定因素,对此,区间数、模糊数、灰数、犹豫模糊数、云模型和语言信息等不确定信息在决策问题中应用较为广泛。其中,语言信息更为贴合人类的思维习惯,表现形式简单,操作较为灵活,在日常决策中更为常见。为提高决策准确性、综合性,群决策逐渐代替个体决策成为常用的决策模式。然而在群体决策中,由于专家地位、背景、知识、经验有所不同,因而具有不同的认知,如何有效解决专家信息差异成为决策研究领域的重点。传统的决策主要通过计算专家相似度、共识度、一致性等来考虑专家信息差异,未考虑专家信息本身的内在特性,进而影响决策总体可靠性。对此,本文从可靠性视角来研究语言群决策问题,通过综合考虑专家信息之间的冲突性和内在特性,对其可靠性进行深入研究。本文由浅入深、由易入难、由静态到动态,针对语言群决策可靠性测量和集结问题展开研究,主要研究工作如下:(1)研究带有决策者判断可靠性的语言信息群决策集结问题。针对以语言变量表示的决策者意见自判可靠性,构建了基于语言信息灰度的可靠性测度方法;提出了依据群体一致性、语言信息灰度以及先验信息的专家综合权重确定方法;基于信息集结后的语言信息灰度,计算并分析决策可靠度,提出了考虑语言信息灰度的排序算法。(2)研究可靠性视角下概率语言群决策集结问题。针对决策过程中具有决策对象的概率语言信息和专家熟悉度信息的决策问题,通过计算专家相似度,构建了基于颗粒优化思想的等级效用值求解方法,并针对信息不完全情况提出了相应的解决方法;基于专家相似度和专家熟悉度双重考虑来计算专家可靠度,并构建了以实现可靠度最大化为目标的熟悉度量化模型;采用证据推理规则对专家信息进行集结,并提出了专家集结权重的求解方法;提出了属性可靠性的求解方法,利用证据推理规则对属性信息进行集结以获得最终排序。(3)研究基于犹豫模糊语言信息的大型群体决策聚类、可靠性和集结问题。提出了面向犹豫模糊语言信息的专家相似度构建方法;借助改进的编网聚类方法对大型群体专家进行初步聚类,确定可接受范围对专家进行再聚类,并通过聚类精度指标对聚类有效性进行验证以确定最终类别;构建了大规模群体信息集结的类内集结和类间集结框架,对类内专家信息进行集结获得概率语言信息;提出了基于语言概率分布的类可靠度计算方法,基于类可靠度和类专家数量占总体数量比例考虑确定类别权重,根据集结规则实现类间信息集结以进行排序。(4)研究可靠性视角下动态犹豫模糊语言群决策集结问题。针对多阶段信息集结问题提出了将犹豫模糊语言集合转化为概率语言的方法;提出了基于专家相似度和确定度考虑的专家可靠性计算方法,构建了基于相似度最大化的语言颗粒优化模型;基于语言概率分布提出了属性稳定度的计算方法,用以衡量属性可靠性;通过考虑专家可靠度和权重、属性可靠度和权重的集结规则获得最终计算结果。(5)研究动态犹豫模糊语言大型群决策的聚类、可靠性和集结问题。通过考虑犹豫模糊语言集合的特性,提出了基于期望距离和犹豫度的专家相似度测量方法;通过构建犹豫模糊语言环境下的正理想参考点和发展参考点,提出了参考相似度的计算方法;以参考相似度最大化为目标,构建了阶段权重和属性权重的优化模型;提出了聚类有效性验证指标,并采用模糊等价聚类方法对专家进行聚类;提出了考虑类内和类间的信息集结方法,类内信息进行无差异(即不考虑专家差异性)集结,类间信息通过考虑类可靠度和类权重进行有差异(即考虑类别差异性)集结,根据综合参考相似度进行对象排序。(6)研究面向低碳经济模式下钢铁产品供应商的动态评价和选择问题。在分析国内外钢铁行业低碳模式、低碳模式下供应商评价和选择相关研究的基础上,有针对性地构建了低碳模式下钢铁产品供应商评价指标体系;基于决策者多阶段犹豫模糊语言信息,应用本文所提方法评价四家钢铁产品供应商在低碳经济模式下的综合绩效,以验证其合理性和可行性。