随着电信市场的开放和发展,电信行业呈现了客户群体庞大、需求差异性大、业务复杂、企业竞争激烈等特点。如何细分市场和客户群,实现业务和客户的最佳匹配成为电信企业的重要课题。另一方面,作为电信企业数据中心的经营分析系统数据仓库中存储的业务数据类型及数据量迅速增加。企业需要能过从海量数据中及时有效地提取出有用信息,为企业业务决策提供支持。而在传统的解决方案下,数据仓库面临扩容的压力较大。本文旨在寻找在上述情况下有效,低成本的实现电信经营分析的解决方案,并提出一个基于云计算平台的电信经分处理流程以及一个基于此流程的原型系统。本文的主要工作包括：1.提出了一个基于云平台的电信经营分析的基本流程,该流程包括了ETL, Ad-hoc查询,数据挖掘,结果展示等等；2.针对电信数据结构和经分应用的特点,对适用于电信数据分析的云存储系统做了调研；3.本文深入探讨了并行Ad-hoc查询的关键技术,如基本思想,元数据处理等,并研究了核心组件的并行策略；4.研究数据挖掘算法在该平台上如何进行并行化；5.最后本文基于一个实际的项目,实现了一个系统原型。该系统原型能够较好地体现基于云计算平台的经分流程。该部分是理论与实践结合很好的体现。