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控制图是对生产过程进行实时质量监控与诊断的工具,尤其是控制图在生产过程监控中的应用大幅提高了制造过程的质量保证水平。尽管控制图原理和方法在现场质量控制中发挥了巨大的作用,然而,以小概率事件原理为理论依据的控制图异常模式监控准则,对于生产过程中的阶跃、周期等异常模式难以全部识别,大大减弱了控制图的监控效果。目前,小波分析及神经网络技术相结合的方法已经成为控制图模式识别研究的热点。如何利用小波分析方法提取控制图异常模式的特征,并选择相应的BP神经网络(ANN)对控制图模式进行识别是基于小波分析控制图模式