MIMO (multiple-input-multiple-output)雷达作为近年来雷达体制的重要创新和雷达领域关注的热点,相对于传统的相控阵雷达具有更多的特点和优势,尤其体现在大时宽,抗干扰能力强,抗截获性强等方面。MIMO雷达的这些特点让它成为了研究的热点MIMO雷达从体制上可以分为集中式与分布式MIMO雷达,波形设计是集中式MIMO雷达研究的重要课题。与传统雷达的发射波形不同,MIMO雷达的发射波形是相互正交的信号。在波形设计时,为了区分在同一方向上的多个目标,需要保证发射波形之间良好的自相关性,同时,为了减少不同目标回波的干扰,需要保证发射波形之间的互相关性。本文主要研究了多相编码形式的发射波形。本文针对集中式MIMO雷达的正交波形设计提出了以下创新点：(1)在使用遗传算法生成正交多相码时,针对具体问题,对不同的遗传算法编码方式与算子操作方式进行比较。结果表明,遗传算法采用不同的编码方式和遗传算子对生成多相码的性能影响极大。最终选择了适用于生成正交多相码的最优化遗传算法。(2)提出了一种使用免疫遗传混合算法生成MIMO雷达正交多相码的方法。在遗传算法扎实的理论基础和良好的全局搜索能力的基础上,引入了免疫算法的记忆系统与种群更新功能,这样很好地弥补了遗传算法的局部搜索能力差以及收敛速度慢的缺点,而这两点正是本文的优化问题所需要的。同时,还对所生成的序列就多相码参数与多普勒性能进行了分析。通过与相关文献的对比,表明混合算法能够设计出自相关和互相关性能较好的多相码。综上,论文从理论出发,主要侧重于智能搜索优化算法的设计与选择,对MIMO雷达的正交波形设计过程进行了系统的介绍和一定程度上的优化。本文提出的免疫遗传混合优化算法具有一定的优越性,通过仿真结果也验证了相应结论。