我国是蔬菜生产大国，但蔬菜供应链建设还处于起步阶段，蔬菜供应链管理水平不高，信息化程度低，制约了我国蔬菜产业的国际竞争力。研究如何提高蔬菜供应链管理的信息化水平，完善蔬菜供应链体系，对提升我国蔬菜产业的国际竞争力具有重要的理论和现实意义。 本文以基于本体的知识管理理论为指导，从技术角度提出了一套能够实现蔬菜供应链知识获取系统的框架。主要包括蔬菜供应链本体模型、本体模型的形式化表示方法、领域概念获取推理方法、文本获取映射方法、蔬菜供应链知识获取系统的设计与开发。 本文从理论上分析了我国蔬菜供应链的运作模式，建立了蔬菜供应链知识语义获取系统本体模型，该模型包括：蔬菜供应链知识本体模型，蔬菜供应链知识使用者本体模型和蔬菜供应链本体模型。为实现计算机对本体模型的理解以及领域概念获取的语义推理，利用RDF(S)与改进的Voronoi图对本体模型进行了形式化表示；针对领域概念获取语义推理的三种不同情况，分别提出了三种不同的领域概念获取方法。在检索词为单一领域概念情况下，通过设定推理规则实现RDF(S)形式化表示基础上的定性推理；通过领域概念的相似度算法，实现了改进的Voronoi图形式化表示基础上的定量推理，从而达到定性推理上的进一步领域概念过滤，完成了第一层面上的检索词语义扩展。在输入多个有关联关系检索词情况下，采用模糊推理方法完成领域概念的语义扩展推理，实现了第二层面上的检索词语义扩展。这两个层面的语义扩展是在蔬菜供应链本体模型内部进行的。为实现蔬菜供应链领域检索词在蔬菜供应链本体外部的扩展，借助在线词典数据库系统WordNet提供的大量同位与上下位关系概念，采用局部线性嵌入(LLE)方法计算蔬菜供应链领域概念的语义相似度，实现领域概念的过滤，完成第三层面上检索词的语义扩展。针对领域概念语义扩展后的词汇集，提出了从检索词到蔬菜供应链领域知识全文映射的框架模型，将信息检索问题转化为对文档语言模型估计的统计问题。 基于本体理论的知识获取系统开发还没有统一的标准，本文将蔬菜供应链知识获取整个过程分为领域概念及其关系的确立、本体模型的建立、形式化表示、知识实现和知识获取这几个阶段，形成了统一的认识和规范。本文在理论研究的指导下，利用Protégé工具进行领域本体建模，通过Java和Jena来解析和使用领域本体模型以获取语义扩展的检索词，从而实现语义检索系统的开发。系统的开发又进一步深化了理论研究成果。 论文研究结论对于农产品供应链知识获取系统开发者具有一定的借鉴意义，对于本体理论在具体领域的应用研究有一定的参考价值。