现在，快速城市化造成的交通拥堵，环境污染和能源消耗引发了人们对绿色畅通出行的迫切需求。车联网是物联网在交通领域的一个典型应用，是解决当前交通问题的有效途径，也是未来智能交通发展的方向。但车联网的研究还处在探索阶段，对车联网系统框架，知识体系等都还没形成统一的认识。本文对车联网的关键技术进行分析，提出了车联网的框架体系并用本体技术对车联网的领域知识进行分析建立车联网的领域本体，同时，在车联网的理论框架下提出了油耗检测算法(FCIV),基于FCIV算法作了重庆市绕城高速的油耗的时空分布，其主要工作和研究成果如下：①对RFID技术进行了仔细分析，分别对RFID系统的标签，阅读器和应用系统进行了深入的分析和说明，并根据车联网自身的特点对RFID系统做了改进，对配置于车辆的有源标签重新设计让它在满足数据读取需求的条件下有更高的能源利用率，同时在路网埋设激励器以控制读取器的读取范围，并基于以上技术设计了分层结构的车联网。②分别从本体的定义和本体建设的方法论两方面简要的介绍了本体理论，为车联网领域本体的建设准备了必要理论。分析车联网领域知识，对车联网领域中本体进行定义，同时提出了车联网领域本体建设的方法。对本体建立过程中文档的获取，术语的抽取和相关关系的建立过程进行了介绍，最终，利用Protégé建成成车联网数据领域本体。③在对车联网理论模型深入分析之后，将车联网应用于对路网油耗实时数据的检测。建立了基于车联网的高速公路路网模型，对模型中交通数据进行分析，将车辆分成3类并分别计算里程，利用已有的油耗因子建立了基于车联网的高速路油耗实时检测算法（FCIV），并通过仿真实验验证了算法的有效性。然后，通过根据获取的重庆绕城高速交通流数据和高速公路交通规律仿真得到基于RFID的数据集，并基于FCIV算法得到了该时间周期内重庆绕城高速的油耗分布及其可视化表示,直观地揭示了高速公路的单路段油耗情况、时间上的分布特征和空间上的分布变化规律。