随着时代的发展,手机已经成为人们生活中的必备品。3G时代的到来,智能手机越来越占据市场主流。在各种智能手机系统中,Android手机操作系统最受人青睐。该操作系统平台包含一个中间件以及许多重要的应用。它无须版权费,是一个开源的平台系统,开发人员可以在该系统上快速开发,并可以利用其他开发人员的工作成果。对于用户来说Android手机操作灵活,菜单简单便捷,更便于使用。面对巨大的用户需求,Android手机系统无疑是一个发展迅速、前景广阔的系统。现在,随着开发技术的不断成熟,手机已集多功能于一体。数码照相功能便是手机的必备功能之一。对于非智能手机来说,这种手机仅仅提供了简单的照相功能,但是对于人们生活中的复杂应用却难以应对。与之相比,智能手机功能强大许多,但是由于手机照相的感光、抖动等因素,导致手机照相效果达不到最理想的情况。因此针对于此,人们利用数码相机中广泛应用的人脸检测技术应用到手机中,该技术能够对拍摄画面中的人的脸部进行检测,以对人脸部位准确对焦,提高拍摄效果。本文将研究的重点是如何能够在Android手机操作系统上实现人脸检测。全文共分4个章节详细介绍了在Android手机操作系统上实现人脸检测的理论与实现。从其开发现状和特点,分析了在该系统上自己添加代码库的可能性并阐述了其实现过程中人脸检测技术的相关算法,并着重介绍了本文所采用的AdaBoost算法。本文采用的是移植OpenCV到Android系统,来设计实现一个人脸检测系统。Android系统是一款基于Linux内核的手机智能操作系统,它拥有自己的内存管理控制以及自己支持的标准C等,所以可以在该系统上移植OpenCV。在移植OpenCV时,需要进行移植优化,才能在Android平台上实现良好的人脸检测效果。