近几年,企业降低物流成本的需求日趋增大,客户服务质量的要求也日益升高,同时多品种、小批量特点的商品订单也趋于普遍化。迫于现实市场的需求,处理订单的速度将成为未来企业的一大重要核心竞争力。本文考虑到库存周转率情况下,选取可移动式货架的仓储系统作为研究对象,并对该系统的拣货路径进行深入探讨。笔者按水平横向方向和水平纵向方向将可移动式货架货位平均划分为周转率快、慢两块区域,并推算出对应的拣货路径数学模型。随后分别设计出相应的蚁群和遗传算法,最后进行算例求解。实验一主要是通过算法对模型一和模型二进行求解,并将模型一的解与模型二的解进行对比分析,总结哪种货位划分方式对提高拣取货品的效率更优;实验二将蚁群算法和遗传算法的仿真结果与传统穿越策略拣货方式作比较,得出可移动式货架货位在某种特殊情况下,哪种算法对提高拣货效率最合适。通过本文研究,得出如下结论:将可移动式货架货位按水平纵向划分比水平横向划分对拣货效率更优;在考虑库存周转率情况下,处理可移动式货架仓储系统拣货路径优化问题时,本文采取的遗传算法和蚁群算法都要比穿越策略拣货好,蚁群算法的改善程度最大,改善的比例可达10%以上。