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随着Web服务的大量涌现和Web服务研究和应用的不断深入,如何自动、准确、高效的进行服务的发现,已经成为Web服务研究中的热点和难点。由于Web服务缺乏语义描述,传统的基于关键字的Web服务发现机制的准确率无法满足现实需求。目前,大多数研究的Web服务的检索模型在进行Web服务匹配过程中只关注服务的功能属性匹配,并没有充分考虑基本描述属性和QoS质量属性的服务的非功能属性的匹配等问题,使得Web服务发现的查全率和查准率不高,不能有效满足服务消费者的要求。因此,对Web服务语义标注和Web服务语义检索模型的研究具有较高的学术价值和实用价值。本论文主要从Web服务的语义描述、Web服务的检索模型、Web服务的匹配模型和语义Web服务的发现框架四个方面对Web服务的语义化检索模型进行了研究,对于提高语义Web服务发现的准确率,满足服务消费者的现实需求有很大意义。论文的主要研究内容包括:(1)论文详细研究了本体论和OWL-S语言,将语义Web技术和本体技术引进到Web服务的发现方法中,建立起Web服务的描述模型,涵盖服务的功能属性描述、基本属性描述、QoS属性描述等多方面;(2)在研究OWL-S描述语言的基础之上,论文提出了基于的OWL-S的Web服务描述框架,并细化了服务检索请求的中文分词方法和语义标注方法以及UDDI语义扩展方法;(3)在研究中文分词技术基础之上,论文提出基于中文分词的OWL-S/UDDI检索模型,并提出了检索模型的核心部分的设计方案;(4)在分析现有的Web服务匹配模式存在问题的基础上,论文提出一个基于语义相似度评价的三级服务匹配模型。该模型融合现有模型的优点,并针对原有模型在功能属性、基本描述属性和QoS服务质量描述方面的不足进行了扩充。(5)针对本文提出的Web服务的发现机制和基于语义相似度评价的Web服务的三级匹配检索模型,设计并实现了原型实例,最后分析比较试验结果,验证本文提出的检索模型的可行性和有效性。