智能交通系统(IntelligentTransportSystem，ITS)是一个新兴的研究领域和备受关注的前沿课题，是未来交通系统的发展方向。ITS将先进的交通信息采集、电子控制等技术有效地集成运用于地面交通管理系统，提高交通运行效率，保障了交通安全并缓解了交通拥堵的情况。交通信息数据采集、交通仿真、仿真评价及信号交叉口通行能力分析是智能交通研究中的主要研究内容，在城市道路建设规划、交通控制管理等领域有着广泛的应用前景。　　 本文以镇江市智慧大道/丁卯桥路信号交叉口为应用背景，在分析现有成果的基础上，对车辆识别技术、信号交叉口的通行能力算法进行研究、改进和实现，并使用VISSIM软件完成信号交叉口通信能力的现状仿真。主要内容如下:　　 1、AdaBoost车辆识别算法:研究分析目标识别领域的AdaBoost算法，针对算法中训练时间过长、样本选择及目标特征选择不合理等缺陷，本文提出一种改进的应用于车辆识别的AdaBoost算法。该算法可根据实际情况选取强代表性（特征较强，易于分离）的样本和特征，并在一定程度上提高样本数目的有效性，从而提高了车辆识别的实时性、有效性和准确性。　　 2、信号交叉口通行能力:分析总结了几种国内外主要的信号交叉口通行能力计算方法和研究成果，结合多相位信号控制，以镇江市智慧大道/丁卯桥路信号交叉口为对象，提出改进的适用多相位信号控制的交叉口通行能力计算方法。　　 3、VISSIM建模仿真:视频图像分析得到交通流数据，并实地调查几何参数，作为参数标定，采用VISSIM4.30版微观交通流仿真系统对智慧大道/丁卯桥路信号交叉口的通行能力进行建模仿真，根据仿真结果得到通行能力的运行现状和评价结果。　　 试验结果证明，改进的车辆识别算法、信号交叉口通行能力计算方法相比传统算法有较强的有效性和准确性，可以达到预期的效果，并可在实际场景条件下实现对车辆的识别和交通能力的评估。