随着内容拥有者维护版权的决心以及普通用户保护个人隐私意识日益增强,一些面向多用户的应用,如数字内容分发、付费观看电视等亟需一种密码体制来防止未授权用户的非法访问并保护授权用户的个人隐私。匿名基于身份广播加密(Anonymous Identity-Based Broadcast Encrption,AIBBE)是解决上述问题的一种理想方案。在AIBBE的应用场景中,数据拥有者需要预先指定授权接受者集合,并使用授权接受者的身份信息将待共享的明文通过广播加密生成密文,所有授权接收者均能使用自身私钥解密并恢复明文。一个安全的AIBBE方案不仅需要保证只有授权接受者可以将密文恢复为明文,还需要保障任意授权接受者不能从密文中获取其他授权接受者的身份信息。已有的AIBBE方案并不能取得高效的解密效率或者强安全性,即常数级的解密复杂度、抵抗适应性攻击的安全性以及标准模型下的可证明安全性,克服已有工作中存在的缺陷并达到上述目标非常具有挑战性。双重随机数重用的思想以及数据字典可以用来获取解密阶段的常数级解密复杂度并为授权接收者提供强匿名安全性。与此同时,多线性条件下的可编程哈希函数是构造标准模型下抵抗适应性攻击方案的一种理想数学工具。因此,将这些方法结合起来便可以在标准模型下构造出具备语义安全性、能够抵抗适应性攻击、具备常数级解密效率并为授权接收者提供强匿名安全性的AIBBE方案。为了验证所提出方案的效率,通过编程在随机预言机下实现了一个AIBBE的实例化方案。实验结果表明任意授权接收者的解密时间开销与授权接受者的数目不相关,由此证明该方案实现了常数级解密复杂度。