由于能源结构特殊,我国煤炭运输格局呈现出“北煤南运”、“西煤东调”特征,而煤炭又是保障我国国民经济正常运行的重要能源,所以确保我国煤炭供需匹配的高效协调运行就显得至关重要。同时,为了响应低碳化发展形势,对煤炭供应链这一高碳排放网络的碳排放情况进行研究和调控也显得尤为必要。因此,本文以港口为关键节点,在港口煤炭供应链供需匹配过程中加入对碳排放情况的考虑,具体研究内容如下:首先,梳理港口煤炭供应链供需匹配现状,明确研究考虑碳排放的港口煤炭供应链供需匹配的重要意义。综述港口煤炭供应链、双边匹配、碳排放经济性测度指标和多Agent系统的国内外研究动态,并对相关概念进行整理,明确本文研究内容的目的、意义以及待解决的关键问题。其次,对港口煤炭供应链供需匹配进行分析。明确港口煤炭供应链供需匹配的定义,分析其现状,并对其影响因素进行总结分析。随后明确供需匹配指标体系构建的目标,并依据总结出的影响因素,确定港口视角下港口煤炭供应链供需匹配指标体系,为后文分析港口煤炭供应链动态供需匹配问题提供依据。再次,对考虑碳排放的港口煤炭供应链供需匹配问题进行动态分析。基于多Agent系统思想对该问题的匹配思路进行描述,在考虑煤炭交易价格和偏好序的基础上,加入对供应链碳排放经济性测度指标的考虑,建立满足分布式约束的动态协商模型,设计出包含异步弱耦合搜索的多主体交互方法对模型进行求解。最后,通过Anylogic仿真实现算例分析,进而验证模型及算法的适用性,对优化港口煤炭供应链动态供需匹配过程,同时降低供应链碳排放量具有借鉴意义。