基于随机优化的工业区智能电网调度

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目前,随着科技的日益发展,智能电网也逐渐受到用户的关注和重视,而新型能源的开发与应用也是标志科技创新发展的重要依据.由于天气气候的变化,新型电能产能量带有的未知性,结合用户日常用电的不规律性:建立带有未知随机意义下的分布式电能调度系统,变得更有现实意义:也成为了建立智能电网的热点.本文主要针对工业区传统能源和新型能源的产能,利用工业电车的蓄电池作为剩余电能的临时存储点,建立智能电网进行电能调度,使得从电力公司输入的电能费用达到最少.采用马尔科夫决策过程(MDP)对带有未知随机初值的电能产值、消费、存
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