语音信息越来越容易遭到恶意篡改、窃听等非法攻击,因此对语音信息的完整性和真实性的认证必不可少。现有语音认证算法只能针对一种音频格式对语音进行认证,算法不通用,并且认证效率偏低,安全性也较差,不能很好的进行篡改检测和定位,面对现有种类繁多的音频格式以及要求高效的语音内容安全认证方面则显得力不从心。因此,对适用于原始域和压缩域的多种音频格式、效率高和安全性强的多格式音频感知哈希认证方法的研究具有十分重要的价值。论文针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差、不能很好的对篡改进行检测和定位的问题,利用语音感知哈希认证技术对多种格式的语音信号进行内容完整性和真实性认证,并且对算法的鲁棒性、区分性、安全性、认证效率以及小范围篡改检测和定位等关键问题进行了研究。主要研究工作如下:1.针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差的问题,论文提出一种基于能零比的多格式音频感知哈希认证算法,首先对语音片段进行预处理操作、同时进行分帧和加窗,并计算每帧语音信号的短时能量和短时过零率的大小,获得其比值;然后将获得的能零比值当作语音信号的感知特征值;最后对感知特征值进行量化,通过哈希构造得到感知哈希序列。为了增强算法的安全性,对生成的哈希序列进行置乱加密。实验结果表明,该算法对常见的五种不同音频格式的语音信号都具有很好的鲁棒性和区分性,并且认证效率高。2.针对现有语音认证算法认证格式单一、认证效率低、安全性差、不能很好的对篡改进行检测和定位的问题,论文提出一种基于离散小波变换和测量矩阵的多格式音频感知哈希认证算法,首先对经过预处理之后的语音信号片段进行离散小波变换,并将得到的小波低频系数作为语音信号片段的感知特征;然后利用经过基于Logistic混沌映射的测量矩阵对特征值进行降维;最后对维度降低的感知特征值进行哈希构造操作,并生成感知哈希序列。算法在利用基于Logistic混沌序列的测量矩阵降低特征值的维度时,测量矩阵不但用来降低维度,而且起到了密钥的作用,使算法的安全性得到了提升。实验结果表明,该算法对常见的八种不同音频格式的语音信号及其经过内容保持操作处理的语音信息都具有很好的区分性和鲁棒性,认证效率高,同时具有较高的篡改检测和定位精度。