人们生活水平提高，饮食结构也开始发生改变，人们的餐桌上不再是局限于单一的、温饱的食品，而是追求更加多元化、营养化的食物，水果和蔬菜因其具有丰富的营养价值元素，更是人们日常生活当中不可缺少的重要食品。水果蔬菜具有生产季节差异性、地域供给差异性、顾客需求时效性和产品易腐易损性，故在其流通过程中需要冷链技术作为支撑，实现全程都处于适宜的低温环境中。目前我国冷链物流发展迅速，但与发达国家相比，仍存在很多问题，果蔬产品在流通过程中损耗量巨大，产品质量安全不能得到保证，冷链物流成本高、效率低，不能高效的满足顾客需求等，《农产品冷链物流发展规划》中也提出，发展果蔬冷链物流是当前的主要工作。在果蔬冷链物流过程中，配送是核心环节，我国在果蔬冷链物流配送方面也存在相当多的问题，物流基础设施与设备落后，第三方冷链物流企业发展缓慢，无冷链信息技术的支撑，不能科学制定配送计划等，而其中最主要的，也是当前研究最广泛的，就是如何选取冷链物流的最优配送路径，主要包括两个方面的研究内容，一是如何科学的、完善的制定目标函数，构建冷链物流配送路径优化选择的基本模型，二是如何选取和改进优化算法，实现全局最优。本文的研究对象是长春市果蔬冷链物流配送路径，在对长春市果蔬冷链物流市场研究分析的基础上，归纳长春市果蔬冷链物流配送路径选择存在的主要问题，根据果蔬冷链物流配送的特点和长春市区内果蔬配送的现状，构建配送路径优化基本模型，目标函数即在满足顾客时间窗的要求下，实现配送总成本最低，包括配送车辆的运输成本，配送过程中和服务过程中的制冷成本，配送过程中和服务过程中的损耗成本，以及由时间窗引起的惩罚成本。通过比较各类优化算法的优缺点，本文选择蚁群算法，蚁群算法在配送路径优化选择方面具有天然的适用性，同时它还具有较强的鲁棒性、并行性和正反馈性，便于操作及改进。然后使用MATLAB软件进行优化求解，得出最优路径。最后通过实例仿真模拟，证明本模型构建的可行性、科学性、有效性。最后本文提出具体的优化建议，主要包括实现一体化冷链物流系统，引入先进的信息技术，整合当前现有的冷链物流资源等，通过这些举措，可以提高果蔬冷链物流配送服务的效率，保证配送服务的质量，从而减少配送过程中果蔬产品的损耗，降低配送成本，提高产品价值，充分满足消费者的需求，带动第三方冷链物流企业进步，推进冷链物流产业的发展。