安全评价是提高企业安全管理水平和事故预防技术的有效措施,是一个涉及面广而复杂的系统工程。在企业生产过程中,要实现系统安全的目标,做好企业的安全管理工作,安全评价成为现代安全生产的重要环节,在安全管理的现代化、科学化中起到积极的推动作用。 本论文主要采用了理论分析和计算机实现相结合的方法,研究的主要内容包括安全监察管理网络、企业安全动态评价、安全动态预测及应用软件系统等。通过资料综述和现场调查,分析了目前企业系统安全评价应亟待解决的问题,建立了企业安全动态评价系统模型,该模型是企业安全评价方法、安全预测与计算机技术的组合。在综合比较各种安全评价方法的基础上,提出了适合石化企业应用的安全评价方法——多层次综合评价法。根据石化企业现场生产的特点,确定了安全动态评价的指标、指标的权重、指标的量化(德尔斐)法。根据确立的评价模型,建立可靠的安全状态预测模型——基于人工神经网络BP算法的预测模型。根据上述内容,开发出基于网络和Oracle、Delphi语言的面向对象的企业安全动态评价系统,其后台操作系统为Windows 2000 Server、数据库为Oracle 8i和Delphi 6。 通过模拟应用,表明该系统具有较强的实用性、可靠性和可操作性,具有较大的应用推广价值。