近年来,互联网信贷行业新经济模式的悄然兴起在为人们生活带来便利的同时,也极大程度地冲击着传统商业银行业的业务模式。传统商业银行为了顺应时代潮流,逐步开始开展互联网信贷业务以迎合时代变革。但众所周知,当前我国信用体系建设并不健全,尤其在互联网信贷行业,传统商业银行对贷款方信用信息的获取和监管更难实施,由此,在开展互联网信贷业务时,亦将面临较大的风险挑战。在大数据时代到来之际,如何利用大数据在互联网信贷业务开展时形成有效风险预警及防控,是传统商业银行正在面临和必须亟待解决的重大课题。本文以传统商业银行Y银行为例,采用文献资料、个案分析、对比分析等科研方法,在广泛浏览各相关研究文献的基础上,根据不同相关理论知识对Y银行在基于大数据下互联网信贷风险预警问题进行研究。分析了该银行当前信贷风险预警的建设现状以及存在的问题,通过对当前互联网信贷典型代表——阿里小贷,以及与Y银行同性质的传统商业银行中互联网信贷风险防控佼佼者——江苏银行两个案例,对其互联网信贷风险预警机制建设的做法进行解析,并结合Y银行的实际发展情况,提出了在大数据分析下的Y银行在开展互联网信贷业务中,其风险预警的建设策略,从而有效地提升该银行的信贷风险预警机制,促进其信贷业务的顺利开展。研究结果显示,Y银行互联网信贷风险预警机制建设当中存在着组织机构不完善,预警流程存在缺陷,预警指标体系不完善以及工作人员素质较低等,在此情况下,Y银行必须要结合新时期技术发展的要求来完善当前信贷风险预警机制,从而提升整体的信贷风险处理能力,另外在研究的过程当中,提出了在大数据基础上建立风险预警的前提是必须要完善相关的风险流程,以及内评应用类系统的建设,提升Y银行业务操作系统的建设以及数据仓库平台的建设,从而为大数据的分析提供相关的硬件支持。另外在进行信贷预警体系建立时,必须要注意Y银行信贷风险的识别以及信贷风险的评估,从而建立行之有效的互联网信贷风险预警机制。