【摘 要】
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该文从加中心在使用过程发生故障后的平均维修时间入手,通过ABC分析法、聚类分析法、模糊聚类分析法及可拓聚类分析法的对比研究,找出适合于加工中心平均故障修复时间的可靠
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该文从加中心在使用过程发生故障后的平均维修时间入手,通过ABC分析法、聚类分析法、模糊聚类分析法及可拓聚类分析法的对比研究,找出适合于加工中心平均故障修复时间的可靠性分析方法,从而为设计提供预防和预测故障的数据和依据,为制造者提供分析工艺缺陷和次品的原因,为机床用户找出故障的原因及预防措施.该研究编制了一些专用软件,可绘出巴雷特(Pareto)图,排列出单指标的名类故障的平均故障修复时间的主次因素关系;可通过聚类分析(Cluster Analysis)法绘出聚类谱系图(Hierarchical diagram),从而建立一种分类方法,将各种故障按照亲疏程度进行分类:可通过模糊聚类程序对满足传递性的模糊分类关系R进行聚类处理,打印出λ—截矩阵,并对于不同的域值取不同的分类.该文将模糊数学引入了可靠性维修领域,用于研究模糊故障和平均模糊故障修复时间,并以聚类分析法为工具,得到了加工中心各种不同故障的层次关系,主要对国产加工中心、美国产加工中心、日本产加工中心及德国产加工中心进行了对比研究,得出了较为普遍的结论.
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