洪涝灾害救助系统是一个复杂系统,其具有规模庞大、结构复杂、非线性等特点,研究发现使用单纯的数学方法已经很难对这些复杂性进行描述和分析,而基于多Agent的系统建模和仿真方法则可以解决传统方法所面临的难题。论文以复杂适应性系统及多Agent理论为研究基础和背景,以洪涝灾害救助过程的建模与仿真为立题背景,开展基于Repast的仿真方法学的相关问题研究,期望能够对其他复杂适应系统的建模与仿真研究起到借鉴作用。　　 本文详细阐述了Repast仿真平台的基本思想、特点和应用领域,在此框架下,给出了Repast平台下的洪涝灾害救助系统,包括主体、消息、复杂系统以及基于主体的仿真的形式化描述。对比Repast模型的主要构成模块以及之间的关系和连接,构建了洪涝灾害救助系统的各主体模型。　　 在Repast的概念化框架的支持下,提出了一种包含救灾主体、受灾主体以及主控主体仿真模型在内的基于Repast的建模与分布仿真软件框架,详细阐述了其中各主体的关键功能组件及相关的属性和行为。基于此框架,利用面向对象的思想,采用Java语言实现了一个基于主体的洪涝灾害救助仿真模型。　　 综上所述,本文以国家科技支撑计划中国重大自然灾害风险防范技术(项目编号2008BAK50808)和灾害应急决策支持与远程会商协同技术研究(项目编号2008BAK49805)为依托,应用多Agent和复杂适应系统理论,采用基于Repast平台的建模与仿真方法对洪涝灾害救助系统进行建模分析,研究该系统中微观行为与宏观行为之间的关系,从而达到理解和控制洪涝灾害救助系统行为的目的。