弯坡路段是道路交通环境中事故易发的路段,在道路交通中占据着重要的位置,比对城市道路交通事故的研究,国内外学者对公路弯道路段的交通事故专项研究较少。一方面国内外学者认为公路弯坡路段的交通事主要诱因是驾驶员因素,道路因素的影响较小;另一方面,基于道路条件对交通事故的影响分析中,大部分是对道路设计微观参数与交通事故之间的关系进行分析,而在实际道路环境中,驾驶员因素信息、道路设计条件微观参数信息获取难度大。本文以道路事故模糊信息为基础,运用决策树方法对弯坡路段交通事故进行分析并预测,为行驶在弯坡路段上的驾驶员提供有效的交通事故预警信息,减少交通事故的发生。论文的主要研究内容共分为三个部分:第一部分总结了国内外交通事故预测的方法和交通事故预测的发展趋势,并分析了对于弯坡路段交通事故的研究方法,明确了本文的研究内容与研究思路。第二部分运用FTA法对弯坡路段的各类常发交通事故分别进行了详细分析,并分析了弯坡路段的道路条件对各种类型交通事故的影响,包括车道数曲线半径等道路设计条件对各类交通事故的影响,以及能见度、路面条件等道路环境条件对各类交通事故的影响。第三部分运用CART算法对3006起弯坡路段交通事故数据样本进行分析,得到适用于弯坡路段交通事故预测的分类规则,K交叉验证表明预测事故准确率较高、模型可用。对某段高速公路弯坡路段进行事故预测,依据预测结果提出交通安全建议。该研究方法易于理解和实现,能够同时处理数据型和常规型属性。