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目的:调查分析海阳市成人高血压、糖尿病、血脂异常的流行现状及其影响因素,为本地区相关疾病的防治提供科学依据和针对性的建议。方法:本研究采用横断面研究的方法,于2017年6月至2017年12月期间,采用多阶段分层随机抽样的方法,以海阳市地域划分为分层因素,按东、西、南、北、中抽取2个街道和4个乡镇,每个街道（乡镇）随机抽取5个居委会（村）,按照辖区人口年龄、性别结构,在每个居委会（村）随机抽取18岁及以上居民84人,总共2520人进行问卷调查与专项健康体检。调查问卷内容包括社会人口学特征,慢病主要影响因素（包括吸烟、饮酒、体育锻炼情况、膳食状况、体重管理和健康素养）;专项健康体检包括身高、体重、腰围、臀围、血压、血糖、血脂检测。通过横断面研究,分析高血压、糖尿病、血脂异常在调查人群中的分布特点和社会行为因素特征,并采用非条件Logistic回归分析高血压、糖尿病、血脂异常的影响因素。结果:1、本次共完成调查2520人,回收有效问卷2276份,有效率为90.3%。调查人群中高血压检出率为39.5%。不同性别、年龄、城乡分布、文化程度、体质指数（body mass index,BMI）、腰臀比（waist hip ratio,WHR）分组间,人群的高血压检出率差异均有统计学意义（P<0.01）。糖尿病的检出率为11.3%,不同年龄、文化程度、BMI、WHR分组间,人群的糖尿病检出率差异有统计学意义（P<0.01）。血脂异常检出率为22.7%,不同性别、年龄、城乡分布、文化程度、BMI、WHR分组间,人群血脂异常检出率差异有统计学意义（P<0.01）。2、（1）调查人群总吸烟率为24.5%,其中,男性为52.6%,女性为3.1%。开始吸烟平均年龄为（20.8±5.9）岁。吸烟与不吸烟人群高血压、血脂异常的检出率差异有统计学意义（P<0.01）,糖尿病的检出率差异无统计学意义。（2）调查人群过去12个月饮酒者占总人群的比例为30.9%,其中男性的饮酒率为62.2%,女性为7.4%。饮酒与不饮酒人群高血压、血脂异常的检出率差异有统计学意义（P<0.01）,糖尿病的检出率差异无统计学意义。（3）调查人群参加体育锻炼率为56.1%,不同体育锻炼频率的人群高血压、血脂异常检出率的差异有统计学意义（P<0.01）,糖尿病检出率的差异无统计学意义。（4）调查人群日常饮食偏咸的比例为28.7%。饮食偏淡与饮食偏咸人群高血压、糖尿病、血脂异常的检出率差异有统计学意义（P<0.01）。（5）调查人群日常饮食偏油腻的比例为23.3%。清淡饮食与油腻饮食人群高血压、糖尿病、血脂异常的检出率差异有统计学意义（P<0.01）。（6）调查人群的膳食摄入情况与《中国居民膳食指南（2016版）》推荐值相比,膳食结构存在不合理的情况。其中,谷薯类日食用量均值符合推荐食用量;而蔬菜类、水果类、奶类食用量均值低于推荐摄入量;畜禽类、水产类、蛋类、大豆及坚果类食用量均值高于推荐摄入量。高血压和非高血压人群蔬菜摄入量的差异有统计学意义（P<0.01）;糖尿病和非糖尿病人群蔬菜和大豆坚果类摄入量的差异有统计学意义（P<0.01）;血脂异常和血脂非异常人群水果摄入量的差异有统计学意义（P<0.01）。（7）调查人群具备健康素养的占16.1%,不具备健康素养的占83.9%。不同性别、年龄组、城乡、文化程度、职业类别成人健康素养差异均有统计学意义（P<0.05）。3、高血压相关影响因素Logistic回归结果显示:相较于女性,男性更易罹患高血压;随着年龄的升高,罹患高血压的风险也随之升高,尤其是60岁以上人群。以BMI为判定依据,超重及肥胖是罹患高血压的危险因素;健康素养是高血压患病的保护因素,不具备健康素养是高血压患病的危险因素。糖尿病相关影响因素Logistic回归结果显示:随着年龄的升高,罹患糖尿病的风险随之升高,风险最高的是60岁及以上人群。以BMI为判定依据,超重及肥胖是罹患糖尿病的危险因素。血脂异常相关影响因素Logistic回归结果显示:随着年龄的升高,罹患血脂异常的风险也随之升高,尤其是60岁以上人群。以BMI为判定依据,超重及肥胖是罹患血脂异常的危险因素。饮酒可以增加罹患血脂异常的风险。结论:1.海阳市居民高血压、糖尿病、血脂异常的检出率处于较高水平,多病共患情况应引起重视。2.海阳市居民吸烟率、饮酒率均较高,膳食结构存在不合理的情况,健康素养水平较低。3.男性、高龄、超重及肥胖、不具备健康素养是高血压的危险因素;高龄、超重及肥胖是糖尿病的危险因素;高龄、超重及肥胖、饮酒是血脂异常的危险因素;高龄、超重及肥胖是三种慢性病的共同危险因素。这其中高龄、性别为不可控因素,但肥胖、饮酒则是可控因素。