近年来全国各地的监狱、看守所都在推进安防工作信息化,现阶段监所的岗亭和哨位台等安防场景下主要存在两个突出问题:一是警务人员使用的对讲机等传统电子安防设备存在通话质量差、多点联动低效、缺乏使用监管等问题;二是监所存在警务人员临时替岗、擅自离岗等安防工作隐患。研发警用可视对讲系统替代传统设备可以很好地解决问题一;而引入身份识别机制,识别执勤警务人员身份,能有效解决问题二。市面上现有的警用可视对讲系统缺乏身份识别机制且国产化偏低,监所在使用时存在信息泄露的风险。针对监所安防对信息安全以及身份识别机制的需求,基于国产芯片研发具备人脸识别功能的警用可视对讲系统具有很强的工程应用价值。本论文基于Android平台研发了警用可视对讲系统,该系统以国内芯片企业瑞芯微生产的嵌入式芯片RK3399作为硬件平台,具备高性能、低功耗的特点。警用可视对讲系统实现并扩展了多媒体音视频会话功能,包含多个子系统与功能模块。其中,可视通信子系统基于SIP协议与音视频编解码技术为用户提供音视频会话功能,解决通话质量差与多点联动低效的问题;信息查阅子系统基于音视频混流技术实现音视频会话记录的实时存储以及远程查阅下载功能,解决设备缺乏使用监管的问题;运维管理子系统发布用户人脸识别登录的告警事件,方便监所及时掌握替岗、离岗等情况;针对监所对身份识别机制的需求,结合RK3399的性能约束,本论文研发了由基于Viola-Jones的人脸检测模块与基于卷积神经网络的人脸识别模块组成的人脸识别子系统,其中人脸识别模块采用改进的Softmax分类器训练模型。经过测试,系统音视频会话的视频帧间隔为59.1ms,音视频会话记录实时存储的数据帧混流处理时间为3.04ms,人脸检测模块帧率最高达到30FPS,完整人脸识别过程最短耗时104ms左右,满足实时性要求,对应参数模型的人脸识别准确率为97.15%。