随着科技的发展，导购机器人与人们的生活具有越来越紧密的联系，并被广泛应用到经济生活等各个方面，在商场、超市等多种购物场所发挥重要作用。将语音识别与文字理解相结合，可以有效的提高导购机器人的智能水平。本文首先阐述了Sphinx语音识别的技术特点，在对语音识别系统进行仔细分析的基础上，构建了一种基于Sphinx的嵌入式语音识别系统。然后，通过对CBR技术的研究和分析,设计了一种基于语音识别与文字理解的导购机器人，为了提高导购机器人的智能水平，使用基于CBR的文字理解方式，同时，使用改进的基于向量空间词序的中文文本相似度算法进行案例检索，以提高案例检索的准确性，通过对案例库的修正，结合层次检索算法，完成对案例检索实时性的改进。最后，为了对整套系统性能进行测试，使用大型超市的商品信息，模拟超市场景，对语音识别率、案例检索的准确性和系统功能进行了测试，实验结果表明，系统运行良好，满足超市购物的需要，具有一定的实用性和可行性。