面向飞行训练的数据中台研究与实现

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随着信息化的高速发展,民航业也进入了信息化和数字化时代。但由于历史因素,民航现目前数据种类繁多且信息化程度不一致,在民航信息化发展过程中,存在各种民航系统相关联的业务无法协同、相同的民航数据无法共亨的问题。本文基于近几年民航局提出的建设“大数据+飞行训练”基础平台的理念,以飞行参数为支撑,设计并搭建面向飞行训练的数据中台,通过数据建模和分析实现多源异构数据的整合和数据知识的沉淀,消除数据壁垒,以数据接口的形式实现面向飞行训练的数据共通和数据服务。具体内容如下:1.针对民航多源异构数据设计数据贴源层,采集Cessnal172R训练机中GARMIN1000系统中的的飞行参数、CESSNA CJ1模拟机中的飞参数据、飞行员训练考试成绩等级、飞行训练日志等数据作为中台的数据样本,并利用ETL技术对文件数据进行简单的清洗和转换处理,通过Matlab将视频数据分帧为静态图像再进行预处理,采用Flume实现多节点数据采集汇总。2.针对飞行训练数据融合机制搭建数据治理层,具体实现飞行训练数据的预处理模块、数据仓库详细实现模块、训练日志匹配逻辑模块和数据中台服务模块。在技术选用上,采用HDFS+Hive实现数据仓库分层模型搭建和数据分析;采用多段匹配的方式实现飞行参数和飞行训练日志的匹配逻辑;采用Kafka对存储在数据仓库的日志数据进行监控;DBeaver实现对Hive及MySQL的视图查询;采用DataEase进行数据可视化大屏的设计。在架构选用上,选择了能分别处理批量数据和增量数据同时具有一定鲁棒性和容错率的Lambda架构,能将数据中台的治理能力较完整地呈现。3.针对用户应用需求设计数据服务层,搭建好的飞行训练的数据中台最终实现了中台系统、数据报表、数据大屏、视图查询等服务功能。通过对数据中台进行环境测试和系统测试,规划集群部署服务器节点对软硬件环境、内存占用率、系统性能、系统兼容性和中台系统功能等方面进行测试与验证,使其拥有主流平台的服务能力,达到多来源飞行训练数据融合的目的,实现数据共享的价值。
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