数据时代的技术发展推动了新闻业的变革,数据新闻在这一浪潮下随之诞生,并成为国内外学界、业界关注的热点。本文主要对数据新闻的可信度问题进行研究,以网易数读微博用户为样本,挖掘影响用户对数据新闻可信度判断的因素,并对这些因素的影响程度做进一步探究。本研究运用问卷调查和深度访谈相结合的研究方法。笔者先通过梳理分析中外学者关于可信度的维度指标及数据新闻本身的客观属性,形成了初步的评估维度。评估维度从信源可信度、内容可信度、呈现形式可信度三大指标展开,并且在一级维度上将人口学变量也纳入研究范围。研究累计收集问卷459份。另外,本研究还选取了部分填写过问卷的用户进行了访谈,深入了解用户对数据新闻可信度的看法,弥补量化研究的不足。研究发现,内容是用户在进行可信度判断时最主要考虑的因素,其次是信源,而呈现形式与数据新闻可信度之间没有显著相关性。本研究还发现,一级指标下的具体指标对用户感知可信度的影响也存在较大差异,比如发布数据新闻的个体或组织是否在数据新闻领域具有丰富经验、是否明确数据来源、是否用数据说话、内容表述是否合理、内容是否具有新闻价值等都是影响用户对数据新闻可信度判断的具体因素。另外,本研究通过对用户的深度访谈,挖掘除本研究设置的数据新闻可信度评估指标之外的影响因素,如数据的透明度、数据来源的地域性、呈现形式的匹配度等。通过分析影响数据新闻可信度的因素以及这些因素对数据新闻可信度的影响程度,本研究针对性地提出一些能够提高数据新闻可信度的建议:一在信源方面开放数据信息,丰富并展现自身经验;二在内容方面用数据说话,注重并提升新闻价值;三在呈现形式方面合理运用可视化,增强形式与内容的契合度。总体来说,本研究在一定程度上能引起新闻媒体和数据新闻从业者对数据新闻可信度的重视和改善,以期为增强数据新闻的传播力提供一些优化路径。