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海量数据的存在以及从海量数据中提取决策信息的强烈需求,使得数据挖掘日益成为研究的热点.该文主要研究了数据挖掘的理论、相关技术以及数据挖掘技术在现实中的应用.论文以数据挖掘技术的研究作为核心,深入研究了关联规则和决策树分类技术.关联规则及决策树归纳分类作为数据挖掘的两个重要方法,有着可理解性强、简洁性好、应用范围广等优点.该文探讨了这两种挖掘算法实现中的各项技术,以及它们在现实系统中的应用.