【摘 要】
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该文主要研究应力影响下变异语音的分类和识别两个方面的内容.首先从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方
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该文主要研究应力影响下变异语音的分类和识别两个方面的内容.首先从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方法.对航空模拟飞行器中采集的小词表实验样本,特定话者平均分类正确率达到了93.3﹪,多话者分类正确率达到了85.8﹪.然后对应力影响下的变异语音分频带进行了分析,根据结果选用M-MFCC和ExpoLog作为语音特征进行了变异语音识别实验.结果表明采用ExpoLog特征明显优于传统的MFCC特征,对于受应力影响的语音,使用ExpoLog特征的平均识别率为76.7﹪,比没有使用分类器和该特征时提高了11.4﹪.
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