不同的预测方法能够提供不同的有用信息，如果简单地将预测误差较大的一些方法舍去，将会失去一些有用的信息。一种较科学的方法就是进行组合预测。组合预测能够较大限度地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更系统全面，能够有效的减少单个预测模型中一些随机因素的影响，从而提高预测精度。组合预测法计算简单，精度高，有很好的实用性。本文运用组合预测模型进行比较，并对组合预测的权重通过几种赋权方法进行综合，再对得出的预测值进行对比。重点阐述了以诱导有序加权方法的组合预测，并结合实例对各种预测模型与组合预测模型探讨了不同的组合预测权重确定在实际中的应用。其预测结果较为平稳，而且预测结果也说明此组合预测模型预测精度往往比单项预测模型和其它加权方法的组合预测值要高。本文主要目标是分析组合预测模型的权重确定方法，比较各种预测理论精度，以此对组合预测的加权方法进行了解和应用。通过实例得出应根据预测的不同要求及特点和适用范围来选取有效可靠的预测方法，对预测所得结果加以判断，及时修改和淘汰不当的模型；组合预测的精度通常优于其中任何一个单预测的精度，模型个数的增加可以提高组合预测的精度；在m维有序加权平均这种组合预测的基础上介绍了m维诱导有序加权平均算子构成。用有序加权方法对中国人口预测进行应用，用诱导有序加权法结合某市八个月的实际交通数据。此方法具体演示了诱导有序加权平均算子的模型建立和运算，其预测效果高于一般方法。