化学是一门实验的科学,其最基本的研究对象是物质的组成、结构、性质及其相互联系和变化的规律。到现在为止已知化合物的数量已超过两千多万种,积累了海量的化学信息。虽然这些化学信息为人们探索自然界的奥秘提供了基础,但因为数据量的迅猛增加却造成了使用上的困难,更具价值的信息和知识还隐蔽在数据内部,常规手段已无法满足化学家的需要。化学结构是化学交流中普遍使用的语言,在化学的领域中起着重要的作用,本文以化学结构为枢纽来组织化学的及其相关领域的知识,基于高选择性拓扑指数建立了一套新的结构编码机制,在网络上建立一个以化学结构为核心的化学信息检索系统,使用户可以通过友好的界面进行化合物的结构输入、查询和结果的显示,从而达到化合物信息的数据共享。该文分别在网络上建立了化合物整体结构检索,化合物子结构检索,化合物相似性结构检索,碳-13NMR谱图检索。其中整体结构检索数据库中含有了13万条信息,子结构检索数据库收录了8万条信息,相似结构检索数据库和碳-13NMR谱图库分别包含2万余条信息。本结构检索系统区别于以往的结构检索,采用高选择性拓扑指数EAID进行编码,从数学角度对化合物结构检索进行简化处理,避免了传统方法的大量匹配。通过验证,本系统结构检索速度快,结构编码简单,易于实现。基于高选择性拓扑指数的检索系统,可以轻而易举地完成传统方法难以达到的目的,检索既准确又快捷,非常适合于网络传播,而且易于形成统一的标准,达成数据库间的共享。