突发频发且呈加剧之势的高校学生意外伤害,撕扯着学校、家庭和社会的敏感神经。表面上看好像是偶然的独立的事故或事件,实际上是教育行业和高校管理系统内在风险的外化。学术界已开始关注,但研究视角大多局限于某些特例或个别因素,缺乏整体性和关联性。本研究以云南高校为例,结合历年学生意外伤害情况和实际管理经验,设计了包含43个因素的调查问卷。抽样调查了6类不同层次学校的8000名学生,采集到7243份有效问卷,其中12.29%学生有过意外伤害经历。在改进Apriori频繁项挖掘算法基础上,提出了“学生伤害数据频繁项挖掘算法”(AMFISI),优化了时间复杂度、存储空间复杂度和运行效率。通过对125个子项的2125个候选频繁项进行数据挖掘,出现了高发时间、多发场所、易发人群3大关联规则聚集区,获得了诸如“零点伤害”“心痛时刻”“伤心季”“交通事故多发生在春夏或秋冬交替”等时间“密码”,发现了实习见习场所、运动场、宿舍、学校周边区域、往返学校途中等学生意外伤害多发场所顺位,揭示了“熟人伤害在学生意外伤害中比例高”“母亲文化程度与大学生伤害呈负相关”“学生伤害与是否独生子女没有显著关联”等易受伤害人群特征。基于数据挖掘的结果,借鉴风险管理理论,针对性地提出了高校学生意外伤害风险源认定、监测平台建设、风险处置、风控效能评估与改进等内部控制策略,在此基础上,构建了高校学生意外伤害风险内控模型。