随着电子和图像处理技术的不断进步，非接触人体尺寸测量技术的研究与应用也日趋成熟，三维和二维非接触式人体尺寸测量系统被相继开发出来，并在实际中得到了应用。三维非接触测量系统具有提取数据多、速度快等优点，但是由于其设备成本较高，限制了该技术的推广与应用。二维非接触测量系统因其设备成本较低、测量速度快、效率高、测量技术容易掌握等优点在服装企业特别是中小型服装企业中的应用前景可观。在目前的非接触式测量系统中，不管是三维还是二维都存在部分围度尺寸测量结果误差较大的问题，因此，提高测量结果精准度的研究就很有必要。　　针对本研究室原有的二维非接触测量系统存在的无关背景对提取有干扰、某些关键部位围度尺寸精准度不高等问题，本文进行了系列改进研究。通过建立二维人体图像的自动裁剪算法，解决无关背景对提取图像的干扰问题；运用三维人体测量系统测得的人体数据，建立相关部位的拟合规则，提高二维非接触系统的测量准确性；对二维非接触人体尺寸测量系统进行优化，以使测量过程更加便捷的同时提高系统的测量精度。　　本研究主要工作内容如下：　　（1）人体数据测量　　运用手工测量、二维和三维非接触人体尺寸测量系统测量了300组青年女体数据。使用逆向工程软件IMAGEWARE对三维人体点云图进行分析，测量肩宽与颈围相关的特征值，包括直线肩宽、曲线肩宽、背入角、颈宽、颈厚和颈围六个数值。　　（2）肩宽与颈围的分类拟合　　对人体数据进行处理，将肩宽与颈围特征值进行分类拟合，得到各自的拟合算法；以三维点云图中测量的数据为基础，对拟合算法进行了验证，验证结果表明算法拟合结果的稳定性与准确性都有所提高。　　（3）二维图片的批量自动裁剪　　选取代表性的图片，采用手工的方法确定裁剪窗口位置及尺寸，根据确定的裁剪窗口对全部图片进行裁剪，浏览检验全部裁剪图片，验证所确定的裁剪窗口位置是否正确、尺寸是否合适。反复操作验证以保证裁剪结果的信息完整度，构建了可行的裁剪算法。　　（4）系统优化及结果验证　　将裁剪算法、拟合公式与原有的二维非接触测量系统相结合得到新系统，运用优化后的新系统对肩宽、颈围进行测量，通过对最终结果的分析验证系统的优化效果。在肩宽验证过程中，与手工测量值相比，新系统的肩宽测量值误差绝对值在2cm之内的所占比例提高11％，误差绝对值在1cm之内的所占比例提高8％，新系统测量值与手工测量值差值的绝对值均值减小了0.21cm，标准差减小了0.04cm，在颈围的预测过程中，新系统测量值误差绝对值在1cm之内的所占比例提高6％，新系统测量值与手工测量值差值的绝对值均值减小了0.14cm，标准差减小了0.047cm。结果表明新系统对肩宽与颈围预测值的稳定性和准确性都有较大提高。