随着锂电行业的飞速发展,隔膜作为锂电池核心元件,其生产自动化的重要性愈发凸显。隔膜涂布结束后会随机性地产生一些细微颗粒,这些颗粒的分布规律及尺寸是隔膜电学性能的决定因素,进而影响到整个锂电池的生产质量,然而传统方法无法达到准确快速测量的效果,因此,研究电池隔膜图像检测系统具有重要意义。基于现有研究存在的问题,本文根据隔膜质量与性能指标的要求,设计了电池隔膜低对比度图像检测系统架构。完成了对图像采集单元、运动控制单元、辅助单元的选型,并据此进行了检测系统的光路设计。采用相机标定与平场校正方法改善了采集所得隔膜图像的质量。针对隔膜图像对比度过低的问题,本文设计了中值滤波与高斯滤波复合作用的滤波算法,通过对比灰度变换与直方图修正的图像增强算法,结合时间复杂度设计了二次多项式灰度线性变换算法,并采用大津算法对隔膜图像进行了阈值分割。针对分割结果中存在的局部瑕疵,本文采用了开闭运算。并设计了边界跟踪算法对分割图像目标轮廓进行了提取,然后计算了颗粒图像的粒径、周长、面积、覆盖率等指标,并对最大粒径的计算方法进行了优化。本文最后完成了系统安装调试,并编写了交互软件,实现了系统的工程应用。并对测试图像进行了实验,得到高精度的计算结果,表明系统准确、高效、可靠。