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高光谱遥感图像具有上百个波段,能够提供十分丰富的地物信息,是近年来遥感图像领域的重要研究方向。高光谱图像空间分辨率较低的特点使得图像中的像元光谱普遍由多种地物光谱混合而成,给目标分类、地物识别等后续应用造成了困难,因此对混合像元进行精确解混对提取精细地物信息具有重要意义。本文基于混合像元分解常用的光谱模型,从提高丰度求解算法精度或效率的角度出发,提出了改进的算法。本文的主要研究工作概括如下：(1)介绍了目前混合像元分解的理论体系。根据对光子传输过程的不同假设,光谱模型可以分为线性模型和非线性