随着现代计算机软件的快速发展,系统研制已经由传统面向硬件的研制与集成,转变为以大量软件开发与集成为主。软件系统内在规模和复杂性不断提高,引发了大量复杂缺陷的产生,从而软件测试成为了系统质量保障的关键。软件缺陷定位是软件测试中一项重要的软件维护行为,如何尽早的定位缺陷是软件工程一个重点研究方向。本文研究内容主要包括以下方面:首先,针对现有的软件缺陷定位存在缺陷报告中的自然语言和源文件中的编程语言的词汇不匹配问题,提出了一种基于信息检索和词嵌入的缺陷定位方法。该方法通过信息检索技术来收集缺陷报告和源文件之间的精确匹配,通过词嵌入技术将缺陷报告中的术语与源文件中潜在的代码令牌进行关联。实验结果表明该方法考虑了源文件与缺陷报告的文本和语义相关性,实现了信息检索与词嵌入技术的优劣互补,提高了软件缺陷定位的准确性。其次,针对现有的软件缺陷定位将源文件视为自然语言进行处理会导致源文件语法和结构信息丢失的问题,提出一种基于语义和语法的源文件特征向量表示方法。根据抽象语法树中不同的节点类型对程序语句进行分析,利用词法和句法信息构建递归编码器得到每个语句的特征向量。根据源码的顺序自然性,使用LSTM生成源文件的特征向量表示。然后将该方法应用于软件缺陷定位中,以及在以上提出的基于信息检索和词嵌入的缺陷定位方法的基础上,提出一个基于源文件语义和语法信息的缺陷定位模型。从文本、语义和语法三个方面综合地分析源文件与缺陷报告的相关性,从而定位含有缺陷的源文件。实验结果表明该缺陷定位模型与其他同类方法相比得到的结果准确度和可靠性更高。最后,综上所述提出一种基于文本分析的软件缺陷定位模型,对缺陷进行记录形成缺陷报告,从源文件与缺陷报告的特征提取、源文件的特征向量表示到相似度计算与集成,实现缺陷定位。将该模型应用于一体化舰艇作战系统的软件测试过程中,为软件开发和维护人员缺陷定位提供指导。同时设计并实现了缺陷定位系统,包括需求分析、总体设计、功能设计以及关键技术实现等,验证了基于信息检索和词嵌入的缺陷定位方法和基于语义和语法的源文件特征向量表示方法的实用性和有效性。