指纹识别是一种非常可靠的身份识别方法，自动指纹识别系统用途广泛，它在法庭取证和日常生活中发挥着重要作用，如网络安全、罪犯鉴定、门禁系统和ATM的身份认证。因此，进行指纹识别技术方面的研究，具有较高的现实意义和理论意义。本文在收集和分析近年来国内外指纹识别方面的研究报告、学术论文等专业资料的基础上，对指纹识别所涉及的常见算法，包括预处理、指纹特征提取和指纹匹配的算法等，进行了探讨和研究。 本文主要在微机指纹识别技术方面进行了以下工作： 1)对指纹预处理算法进行了研究。采用离散方向法来求取指纹的点方向图，进而用直方图法结合动态分块得到指纹的块方向图；再对指纹图像进行方向法滤波；然后使用逐点局部阈值法，对指纹图像进行二值化处理；二值化后对二值图进行后处理；细化算法采用基于OPTA的改进细化算法，可以获得高质量的指纹骨架。预处理算法中的一些参数的选择是经过反复实验而选定的。 2)对指纹的特征提取算法进行了研究。所使用的求取8-领域交叉数算法能够准确地提取指纹图像的细节特征，并表现出较强的抗干扰性。 3)在从细化图中提取特征的基础上，利用脊线跟踪后处理算法去除伪细节特征，如毛刺、小桥和小孔。虽然该算法单就特征提取这一步来说需要更多的时间，但它为指纹的匹配节省了大量的时间，并可以有效地提高匹配的准确率。经过该方法处理后，能有效地去除伪特征点。对于质量较差的指纹图像，效果更加显著。这就为提高指纹图像匹配的速度和性能奠定了良好的基础。 4)对基于脊线校准的特征点匹配算法进行了研究和讨论。本算法能够减小指纹平移、旋转误差，在有噪声和形变情况下，先优选出极坐标原点对，进而求出匹配对的数目。 经实验验证，以上技术和方法都取得了较好的效果。