工业和信息化部的数据显示我国的中小企业平均寿命仅2.9岁,虽然上市公司的整体实力比较强,但在竞争日益环境下,企业如何持续经营下去,当陷入困境时从何获得帮助,是企业、投资者、债权人乃至国家监管机构都需要解决的问题,也是一个亟待研究解决的重要课题。各相关主体对上市公司的财务状况也越来越关注,对财务困境的预警研究的要求越来越迫切。正确客观的评价上市公司的财务状况和经营状况无疑成为有关各方的诉求,对于上市公司本身而言,如果能够通过其他公司财务状况和经营状况的横向和纵向的比较,清楚的认识到自己在行业和地区的地位,以及在整个上市公司队伍中的位置,对企业的经营管理者会有很好的激励作用。　　 本文会首先探讨财务困境的相关理论,在此基础之上建立预测财务困境的指标体系,然后选取相关的样本数据并进行数据准备,然后建立基于神经网方法的财务困境预警模型,并利用沪、深股市的制造类上市公司进行实际的预测。