【摘 要】
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航空发电机是航空电力系统的主电源,工作在高空、低温、低压等恶劣环境下,其可靠性是保障飞机执行飞行任务的重要保证。旋转整流器是三级式航空发电机中的一个重要组件,容易发生故障。研究航空发电机旋转整流器的故障诊断技术,对于提高飞机飞行安全,具有重要的应用价值和研究意义。本文重点研究了快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）技术和小波在旋转整流器故障特征提取及诊断中的应用,并
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航空发电机是航空电力系统的主电源,工作在高空、低温、低压等恶劣环境下,其可靠性是保障飞机执行飞行任务的重要保证。旋转整流器是三级式航空发电机中的一个重要组件,容易发生故障。研究航空发电机旋转整流器的故障诊断技术,对于提高飞机飞行安全,具有重要的应用价值和研究意义。本文重点研究了快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）技术和小波在旋转整流器故障特征提取及诊断中的应用,并基于数字信号处理器（Digital Signal Processor,DSP）设计了故障诊断系统。具体研究内容如下:（1）首先,提出了一种基于动态FFT技术的旋转整流器故障特征提取技术,利用FFT对同步发电机的三相输出电压信号进行连续处理,得到故障前后主频谱的连续变化趋势,并依据此趋势提取表征旋转整流器故障的两个关键特征量。实验结果表明,利用该故障特征量能快速有效的检测和诊断旋转整流器故障。（2）其次,采用小波包分解方法,研究基于能量谱特征的旋转整流器故障特征提取技术。利用小波包分解发电机三相输出电压,对小波包的分解系数进行单支重构,并计算其能量谱特征。实验结果表明,利用提出的能量谱特征可以有效诊断旋转整流器故障。（3）最后,设计和搭建了基于DSP平台的故障诊断系统,尝试将动态FFT特征提取方法移植到DSP平台中,利用提出的故障特征实时监测旋转整流器工作状态。
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