随着科学技术的不断发展,语音合成技术在很多人机交互领域都得到了广泛应用。其中情感语音合成作为其中的一个重要分支,研究的是如何使计算机像人一样发出具有喜怒哀乐等带有情感色彩的语音。这个新的研究方向一经提出就引起了世界范围内研究者们广泛关注,情感语音合成技术也因此而得到了快速的发展。本文针对情感语音合成技术进行了有益的探索和研究,设计并建立了一套完整的情感语音合成系统。所做的工作主要归纳为以下几点：①首先总结分析了现阶段国内外对情感理论的研究,从众多分类标准中选取了悲伤、高兴、愤怒和惊奇四种典型基本情感作为研究对象。针对情语音情感研究的需要,设计建立了一种面向语音合成的情感语音库,包含悲伤、高兴、愤怒和惊奇四种情感,每种1000句,共4000句情感语音。其具体流程为：首先通过贪婪算法对语料进行筛选；然后利用图片诱发法对各种情绪进行诱发,并采集说话人发出的情感语音；最后将一种改进的模糊综合评价方法应用于数据筛选,对语音库中的语音从情感表达、清晰度、流畅度、情景感、自然度、噪音影响等六个方面的综合评定,客观而准确地验证了语料的可靠性。本语音库的建立为情感语音合成的研究提供了一个重要基础和前提工作。②分析总结了几种目前应用较为广泛的语音合成方法,其中基于HMM合成法具有建模时间短、可全自动无需人工干预、合成语音有较高的自然度与流畅度等优点,因此本文选择了该合成技术来实现情感语音的合成。③另外还通过数据库情感数据的研究,分析了悲伤、高兴、愤怒和惊奇四种情感下基频、时长和音强的韵律特征规律,并根据此规律总结出了一套情感语音修改方法。最终本文设计出了一个基于隐马尔可夫模型((?)HMM, Hidden Markov Model)的可训练情感语音合成系统,该系统包括情感分析模块、韵律参数修改模块以及语音合成系统三个部分。最后本文还通过实验验证了本系统的可靠性与实用性。