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近些年来,云计算在全球范围迅猛发展。本论文研究基于SLA的一对多云计算服务供应链的协调机制,建立了由一个基础设施服务提供商(Application Infrastructure Provider,AIP)和多个应用服务提供商(Application Service Providers,ASPs)组成的云计算服务供应链,本文用Stackelberg博弈来描述一个AIP和多个ASPs之间的行为决策,用伯川德竞争来描述多个ASPs之间的竞争格局。ASPs服务系统为M\M\1的排队系统,并将拥塞影响考虑在内。为了体现云计算服务供应链的特征,本文用服务级别协议(SLA)作为ASPs服务水平的基础。由于存在来自横向和纵向的竞争,分散决策下的云计算服务供应链往往很难达到一体化效率。对于云计算产业而言,如何协调基于SLA的一对多云计算服务供应链显得尤为重要。期望借助供应链契约的方法来实现一对多云计算服务供应链的协调。本文的研究成果主要如下:(1)对称信息下一对多云计算服务供应链模型及其协调策略。讨论了四种协调策略:集中决策、分散决策(批发价格契约)、收入共享契约和全部数量折扣契约。得出了分散决策(批发价格契约)和收入共享契约不能有效协调供应链,而全部数量折扣契约确能实现一对多云计算服务供应链协调的结论。(2)对称信息下基于SLA的一对多云计算服务供应链模型及其协调策略。也讨论了以上四种协调策略,得出了分散决策(批发价格契约)和收入共享契约不能有效协调供应链,而全部数量折扣契约确能实现一对多云计算服务供应链协调的结论。(3)不对称信息下基于SLA的一对多云计算服务供应链模型及其协调策略。本文探讨了不对称信息下AIP的最佳收入共享契约,同时与对称信息下的进行对比。得出了 AIP为了设计一个最佳协调机制,将会为ASPi私有成本的不可预测性付出代价,然而ASPi却可从中受益,以及在不对称信息下不能够实现协调的结论。通过数值算例来验证了结论。