【摘 要】
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电力系统无功优化对于保证电力系统的电压质量、安全性以及经济性能具有十分重要的意义.该文采用以网损最小为目标,同时满足发电机无功功率、负荷节点电压等网络性能要求以及
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电力系统无功优化对于保证电力系统的电压质量、安全性以及经济性能具有十分重要的意义.该文采用以网损最小为目标,同时满足发电机无功功率、负荷节点电压等网络性能要求以及发电机机端电压、变压器分接头和无功补偿设备出力等控制变量限制来建立求解无功优化问题的模型.该文主要工作是针对蚁群算法的不足之处,引入遗传算法对基本蚁群算法进行改进,并将之应用于电力系统无功优化中.蚁群算法是20世纪90年代初期才提出的一种新型的模拟进化算法,其思想吸收了真实蚂蚁的行为特性,通过模拟真实蚁群的搜索食物过程完成对问题的求解.它采用有记忆的人工蚂蚁,通过个体之间的信息交流与相互协作来找到从蚁穴到食物源的最短路径.蚁群算法的主要特点就是正反馈、分布式计算、易与其它算法结合以及富于建设性贪婪启发式搜索等,并且可以根据需要为人工蚂蚁加入前瞻、回溯等自然蚂蚁所没有的特点.
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