【摘 要】
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按照电力市场月度合约竞价和现货竞价的交易规则,本文在利用市场公有数据的基础上,以发电公司为研究对象,运用人工智能领域的神经网络方法结合传统的机会约束规划方法对发电
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按照电力市场月度合约竞价和现货竞价的交易规则,本文在利用市场公有数据的基础上,以发电公司为研究对象,运用人工智能领域的神经网络方法结合传统的机会约束规划方法对发电竞价策略进行了研究,推求出发电公司的月度竞价模型;运用智能算法中的二元进化算法,得出发电公司在现货市场中的竞价策略;开发了智能竞价决策系统,成功地实现了对发电公司在上述两个市场类型中竞价策略的模拟。
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