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PM10作为我国大部分城市首要的污染物,已引起各方面的关注。颗粒物排放量变化不大的情况下,PM10浓度却有明显的时间变化。主要是由于大气边界层气象条件的时间变化导致。本文以济南市2001年6月至2003年5月各监测点逐日PM10浓度监测值以及同期的逐日气象要素观测值为基础,分析济南市PM10对边界层气象要素场的响应。论文主要研究结论如下:(1)采用数理统计方法推断出不同季节易出现高浓度污染天气时各气象要素的取值范围:春季:气压>990hpa;日平均气温在0.1～10℃;日照时数在5～10h;总云量≤5;相对湿度≤50%;风速在2.1～4m/s或风速>5m/s。夏季:各气象要素在以下范围内时,出现污染天气的可能性较大:气压在980～990hpa;日平均气温在20～30℃;日照时数>5h或为0;总云量在3.1～8;相对湿度≤50%;风速在2.1～4m/s。秋季:各气象要素在以下范围内时,出现污染天气的可能性较大:气压在990～1010hpa;日平均气温在0.1～10℃;日照时数≤5h;总云量在≤5;相对湿度≤50%;风速在≤1m/s。冬季:各气象要素在以下范围内时,出现污染天气的可能性较大:气压在990～1000hpa;日照时数≤10h;总云量≤3;相对湿度>50%;风速在≤2m/s。(2)采用统计分析方法研究各个气象要素对PM10浓度的影响,由相关系数检验法得到的结论是:不同季节与PM10浓度显著性相关的气象因子不同,春季主要是相对湿度和降水量;夏季主要是气温和相对湿度;秋季主要是气温、风速、最坏能见度和日照时数;冬季主要是气压、风速、相对湿度、最坏能见度和日照时数。(3)本文归纳出易出现污染的天气形势类型有三大类:高压类、低压类、均压类。在此基础上又具体分为:高压底部型、冷锋前部型、高压边缘型、蒙古低压前部型、倒槽型均、压场型等六种类型。