基于混合遗传算法的正交多相码波形优化设计

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为了应对现代战场的复杂的电磁环境,满足我军对电子对抗和信息对抗的要求,低截获概率技术已成为现代雷达系统所必须的。在雷达信号选择中,由于二相码易被敌方截获破译和分析。而多相码具有复杂的信号结构,很难被敌方截获和分析,因此通过对正交多相码信号波形优化设计可以获得较为理想的低截获率雷达信号。本文从理论上对正交多相序列码的构造方法进行了分析,并研究如何简化其构造过程,通过在数学推导上对正交多相码的构造进行简化,其计算的复杂度相比与其他方法有所下降。同时对正交多相序列码的各种性能指标进行了研究,其结果表明,与二相序列码相比较,正交多相码具有更优秀的相关性,更多的序列数目以及其他的优势,因此此种码形在雷达系统中具有较高的应用价值。对于较长的码形设计,传统的优化方法由于运算量过大造成组合爆炸或陷入局部极值而无法找到最优解,遗传算法也由于初始种群数的规模致使运算量比较大。而将模拟退火算法引入遗传算法得到的混合遗传算法却可以很好的解决这一问题。通过优化正交多相码波形的仿真和性能分析验证了混合遗传算法的可行性和高效性,搜索出最优正交多相码,给出脉冲压缩仿真波形,验证所得正交多相码的最优性。
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